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정보통신일반

정보통신기사, 정보통신학과, 통신직 등 정보통신일반 요점 정리 8. 신호

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8. 신호

 

정보 전달을 위해서 여러 전송매체에서 사용될 수 있는 전자기 신호가 사용되며 전
자기 신호는 아날로그 신호와 디지털 신호로 구분된다. 아날로그 신호는 특정 구간
내에서 연속적인 값은 갖는데 반해 디지털 신호는 불연속적인 값
(0 또는 1)을 갖는 신
호를 말한다. 바늘이 연속적으로 움직여 시간의 흐름을 나타내는 손목시계는 아날로
그 신호이며, 숫자로 시간의 흐름을 표현하는 시계는 디지털 신호이다. 또 다른 예로
는 우리가 보고 들을 수 있는 모든 신호는 아날로그 신호이며, 컴퓨터 하드디스크에
저장된 음악 및 영화 파일은
01로 구성된 2진수로 표현된 것이므로 디지털 신호이
다. 여러분은 음악 파일을 구성하고 있는 무수히 많은
01을 보고 현재 부분이 어떤
음악인지 구별할 수 있는가
? 아마도 어려울 것이다. 우리가 음악을 귀로 들으려면 마
우스로 해당 파일을 더블 클릭하면 오디오 플레이어가 실행되고 비로소 스피커를 통
해 음악을 감상할 수 있다. 즉, 디지털 신호가 아날로그 신호로 변환되어 스피커로 전
송된 것이다. 정보 전송에서는 디지털 신호를 전송회선을 통해 그대로 보낼 수도 있
으나 일반적으로 변복조 장치를 통하여 아날로그 신호로 변조하여 보내고 수신 측에
서는 그것을 다시 디지털 신호로 복조하여 받는다.


아날로그시계
디지털시계

통신 시스템에서 정보는 전자기 신호를 이용하여 한 지점에서 다른 지점으로 전달
된다. 아날로그 신호는 주파수에 따라 다양한 매체를 통해 전송되며 연속적으로 변
하는 전자기파를 나타낸다. 반면에 디지털 신호는 매체를 통해 전송되는 일련의 전압
펄스를 의미하며, 일정한 양
(+)의 전압은 이진수 1로 표현하고, 일정한 음(-)의 전압
은 이진수
0으로 표현한다.


가. 신호의 구성 요소
아날로그 신호를 구성하는 주요 요소에는 [그림 2-2]와 같이 진폭(Amplitude), 주
파수
(Frequency), 위상(Phase) 등이 있다.

아날로그 신호의 구성 요소

(1) 진폭
아날로그 신호
g (t )는 시간에 따라서 진동을 하며 나아가는데, 파장이란 신호가
1번 진동하여 나아가는 거리를 말한다. 진폭은 신호의 세기를 나타내는 것으로 [그림 2-2]에서 아날로그 신호 g(t )의 값인 A를 나타낸다.


(2) 주파수
주파수는 신호가
1초 동안 진동하는 회수를 나타낸 값으로 Hz를 단위로 사용한다.
예를 들어 [그림
2-2]의 신호가 1초 동안 3번 진동했으므로 주파수는 3Hz가 된다. 또
한 이 주파수 값의 역수를 신호의 주기
(Period)라 하고 이는 신호가 1회 진동하는데
걸린 시간을 의미한다.


(3) 위상
위상은
1주기 동안의 신호를 0°~360°까지 대응시킨 값을 말하며, 시간 축 영점에 대
한 상대적인 위치를 의미한다. 즉, 시간 축을 따라 앞뒤로 이동될 수 있는 파형의 이
동된 양을 말하며, 신호의 첫 사이클 상태를 표시한다. 위상의 단위는 도
( ° ) 또는 라
디안
(radian)을 사용하며, 파형의 한 주기를 360도로 표현한다. 예를 들어 [그림 2-3]
(a)는 시간 축으로 신호의 이동이 없으므로 위상은 0°이며, (b)의 경우에는 1/4주기
만큼 이동하였으므로 위상은
360/4 = π/2이다. (c)의 경우에는 시간 축으로 1/2주기
만큼 이동하였으므로 위상은
360/2 = 180 = π이다. [그림 2-4]는 진폭, 주파수, 위상
변화에 따른 아날로그 신호의 예를 나타낸다.


위상 변화
아날로그 신호의 예

나. 푸리에 분석(Fourier Analysis)
19세기의 프랑스 수학자 푸리에(Jean-Baptiste Fourier)는 오늘날의 신호를 이용한 많
은 응용을 가능케 한 이론을 제시하였다. 푸리에는 기본 주기
(fundamental period)
T  인 임의의 주기함수 g(t )에 대하여, 함수 g(t )를 유한개 또는 무한개의 사인(sine)
함수와 코사인(cosine)함수들의 합으로 나타낼 수 있음을 증명하였다. 이를 수식으로
표현하면 다음과 같다.

위 식의 의미를 살펴보면, 먼저=1/T값을 가지는 기본 주파수(fundamental
frequency)
로 생각할 수 있다. 그러면, 시간에 관한 주기함수 g(t )n=1일 때의 기
본 주파수를 갖는 기본파
(fundamental wave)와, n=2,3,4,…일 때의 주파수가 기본
파의 정수배인 고조파
(harmonics wave)들의 합으로 나타낼 수 있다. 위와 같은 수식
을 일반적으로 푸리에 급수
(Fourier series)라고 하며, anbn을 푸리에 계수(Fourier
coefficient)
라고 하며, 이 값은 n번째 고조파의 진폭을 의미하고, 상수 a0과 계수 an,bn
은 위의 식에 적절한 항을 곱하고 적분을 통해서 다음과 같이 결정된다.

푸리에 급수의 개념

다시 말해서, 푸리에 급수는 다음과 같은 설명을 가능하게 한다. 시간에 대하여 주
기적인 파형을 갖는 실제의 신호가 [그림
2-5]의 (e)와 같다고 하자. 그러면, 이 신호
는 푸리에 급수에 따라서 [그림
2-5]의 (a)부터 (d)까지의 기본파와 고조파들의 합으
로 표현할 수 있다. 이것은 원래의 신호에 포함된 모든 주파수 요소들을 알아낼 수 있
음을 의미하고, 이 사실은 데이터 통신에서 매우 유용한 일이다. 신호를 전송하는 일
련의 과정에서 신호를 시간에 따라 해석하는 일보다는 주파수에 따라 해석하는 일이
더욱 큰 의미가 있기 때문이다.

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